“人工智能+”浪潮下,財(cái)務(wù)領(lǐng)域如何突圍?
21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者馮戀閣實(shí)習(xí)生孔雅萱廣州報(bào)道
2008年,我國財(cái)政部成立會(huì)計(jì)信息化委員會(huì)。2021年發(fā)布的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》提出要加快會(huì)計(jì)、審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。財(cái)務(wù)工作涉及大量數(shù)據(jù),這一特點(diǎn)使得其一直走在信息化、數(shù)字化的路上。
隨著ChatGPT的橫空出世,如今,生成式人工智能爆火,不同領(lǐng)域都在尋找“AI+”的契合點(diǎn)?!癆I的出現(xiàn),尤其是大模型的出現(xiàn)是改變了交互過程,過去要進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)銷、付款單都有非常多的表格要填,這原來是一個(gè)不自然的過程,而大語言模型現(xiàn)在的AI可以幫助我們解決這個(gè)不適應(yīng)的情況,以自然人的方式交流,然后用盡量更少的負(fù)擔(dān)去實(shí)現(xiàn)跟機(jī)器世界的互通有無?!苯眨诤纤伎萍寂e辦的春季產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上,合思創(chuàng)始人兼CEO馬春荃表示。
業(yè)務(wù)不能被大模型簡單驅(qū)使
財(cái)務(wù)是每一個(gè)企業(yè)都需處理的工作板塊,但是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作人力成本大、耗時(shí)長、責(zé)任重、風(fēng)險(xiǎn)大。在傳統(tǒng)模式下,報(bào)銷、開票、財(cái)務(wù)復(fù)核等操作,都需要員工和財(cái)務(wù)人員經(jīng)過繁雜的紙質(zhì)文件往來證明,這一系列操作將大量占用企業(yè)時(shí)間、人力成本。同時(shí),線下消費(fèi)帶來的合規(guī)難題更難以避免——企業(yè)難以核對(duì)員工是不是真的花了這么多錢,員工線下消費(fèi)時(shí)也難以判斷預(yù)算是否超標(biāo)。
在AI的加持下,財(cái)稅領(lǐng)域的這些問題迎來了解決的轉(zhuǎn)機(jī)。據(jù)合思首席產(chǎn)品架構(gòu)師佟佩澤介紹,與合思旗下無需報(bào)銷服務(wù)為例,使用這一服務(wù)能夠幫助企業(yè)節(jié)約35%的差旅成本、覆蓋100%的因公消費(fèi)場(chǎng)景、95%的發(fā)票無需人工處理、99.99%的對(duì)賬準(zhǔn)確率?!爱?dāng)前企業(yè)內(nèi)部的管控工作,很多時(shí)候就是在和表單打交道。判斷每個(gè)表單的添置是不是合理,是不是符合某一些條文規(guī)范都會(huì)消耗極大的管理成本?!辟∨鍧芍赋?,AI可以降低這部分管理成本,讓人類管理者更多地關(guān)注業(yè)務(wù)決策。
根據(jù)中國財(cái)政科學(xué)研究院數(shù)字財(cái)務(wù)研究所、北大信研院財(cái)會(huì)智能化應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、未來財(cái)務(wù)人研究院、合思聯(lián)合推出的《電子憑證數(shù)智化無需報(bào)銷》綠皮書,電子憑證無紙化有利于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,改變傳統(tǒng)報(bào)銷模式下會(huì)計(jì)憑證“接收難、入賬難、歸檔難”的困境,同時(shí)能夠有效降低單位運(yùn)行成本和社會(huì)資源消耗,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益雙贏。
財(cái)務(wù)軟件在應(yīng)用場(chǎng)景上也在積極與AI大模型進(jìn)行鏈接。但是,馬春荃表示,公司不會(huì)推出自有大模型,不過,可以去調(diào)用不同的AI大模型去做,然后由它來調(diào)度這些策略和工具以及數(shù)據(jù),“AI的引入,使得審批過程更加高效,員工只需提供簡單的語音或文本描述,AI就能識(shí)別消費(fèi)的合理性,并與相關(guān)的地理位置和交易信息進(jìn)行匹配,確保每一筆消費(fèi)的真實(shí)性和合規(guī)性。”
他這個(gè)觀點(diǎn)也得到在場(chǎng)嘉賓的認(rèn)可。中大咨詢集團(tuán)研究院院長黃斌全認(rèn)為,理性企業(yè)正在讓數(shù)字化從目標(biāo)變成手段,企業(yè)不應(yīng)為數(shù)字化而數(shù)字化,“脫離業(yè)務(wù)、脫離需求是絕大多數(shù)企業(yè)的典型癥狀,企業(yè)上系統(tǒng)、上應(yīng)用,要站在業(yè)務(wù)視角上,讓數(shù)字化嵌入企業(yè)的日常。當(dāng)企業(yè)通過數(shù)字化持續(xù)提升運(yùn)營效率,就可以讓有限的時(shí)間去完成價(jià)值更高的工作,優(yōu)先將資源配置到更需要它的地方?!?/p>
“如果企業(yè)想全面認(rèn)識(shí) AI、使用 AI,必須先了解 AI,而不是被主流的大模型所驅(qū)使。企業(yè)要有意識(shí)、有團(tuán)隊(duì)、有資金準(zhǔn)備,也要分析業(yè)務(wù)和系統(tǒng)處于怎樣的階段,以怎樣的方式嵌入 AI 能力更合理?!睆V東省 CIO 協(xié)會(huì)秘書長周慶林認(rèn)為,AI 將對(duì)企業(yè)數(shù)字化的各個(gè)領(lǐng)域帶來改變,從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)到生產(chǎn)制造,從客戶的獲取到售后服務(wù),從訂單的生成到物流和現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行,從業(yè)務(wù)的發(fā)生到財(cái)務(wù)的協(xié)同。
AI+財(cái)務(wù)走向?qū)嵺`還需幾步?
“人工智能+”“人工智能垂直化”等話題火熱,人工智能正在以驚人的速度落地千行百業(yè)的應(yīng)用,改變行業(yè)形勢(shì)。未來,企業(yè)如何通過AI迭代企業(yè)管理方式,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)變革?
大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),佟佩澤介紹了未來的AI技術(shù)與財(cái)務(wù)應(yīng)用融合的多種場(chǎng)景,AI+審批和AI+風(fēng)控模型。AI+審批,是指由AI代替人工做審批決策。過往人工審批時(shí),類似的場(chǎng)景很多人都遇到過——臨時(shí)調(diào)整目的地,特價(jià)票不能改退,只能重新訂票,緊急提交審批訂單,等著上級(jí)審批、財(cái)務(wù)審批,遲遲通不過,打電話打不通。而在AI審批的支撐下,AI審批機(jī)器人助理可以全天候24小時(shí)實(shí)時(shí)響應(yīng)、迅速審批,根據(jù)預(yù)制審批規(guī)則智能通過、駁回或提出補(bǔ)充資料需求,并幫助審批人提前發(fā)現(xiàn)單據(jù)中的各種問題,在出差申請(qǐng)通過后,還能自動(dòng)根據(jù)出行目的尋找合適的酒店與機(jī)票。
基于AI+風(fēng)控模型,企業(yè)不再需要通過流程串聯(lián)每個(gè)人、每個(gè)事務(wù),而是通過一個(gè)包含了多個(gè)Agent的風(fēng)控模型中轉(zhuǎn)派發(fā)所有人、所有事務(wù)。例如,當(dāng)員工使用易商卡消費(fèi)時(shí),這個(gè)消費(fèi)行為就會(huì)觸發(fā)風(fēng)控模型的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制,這一機(jī)制會(huì)綜合包括大模型在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)模型進(jìn)行的綜合決策。
AI若想真正走入商業(yè)實(shí)踐,如何做好權(quán)責(zé)分配、數(shù)據(jù)安全等合規(guī)動(dòng)作,也是需要考慮的問題。
財(cái)務(wù)敏感數(shù)據(jù)的安全性也一直備受關(guān)注。佟佩澤認(rèn)為,相關(guān)服務(wù)提供商應(yīng)當(dāng)做好制度和技術(shù)層面的雙重保護(hù)?!霸诩夹g(shù)層面,多租戶架構(gòu)是每一個(gè)SaaS廠商的基本功?!辟∨鍧芍赋觯粋€(gè)系統(tǒng)內(nèi)的用戶正如不同的“租戶”,不同用戶之間的信息相互隔離,同時(shí),利用私有密匙加密,保證不同“租戶”的數(shù)據(jù)只有這個(gè)租戶的身份才能訪問?!凹词鼓馨褦?shù)據(jù)庫拖走,拿到的也是加密數(shù)據(jù)。在沒有密鑰的情況下,無法獲得數(shù)據(jù)?!彼赋?。
“更進(jìn)一步說,這些密鑰在現(xiàn)代密碼學(xué)已經(jīng)被加密到‘令人發(fā)指’的地步,可能要破譯一道數(shù)據(jù)需要幾億年、幾十億年。”佟佩澤表示。
他還補(bǔ)充道,除了必要的數(shù)據(jù)安全舉措,提供相關(guān)服務(wù)還會(huì)不定期進(jìn)行系統(tǒng)攻防演練,保障實(shí)踐中的數(shù)據(jù)安全效果。
從算盤到鍵盤,從物理工具到電子化工具,隨著工具的不斷迭代,財(cái)務(wù)人的雙手被解放。如今,正在邁入AI時(shí)代,AI已經(jīng)應(yīng)用到財(cái)務(wù)計(jì)算、審批、對(duì)賬、分析、決策等諸多應(yīng)用場(chǎng)景中,成為智能助理,幫助企業(yè)更好地降本增效、合規(guī)經(jīng)營。
AI大模型如雨后春筍不斷涌現(xiàn),哪個(gè)應(yīng)用能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域大展身手?據(jù)馬春荃透露,目前合思已經(jīng)和包括智譜AI、月之暗面以及文心一言等市面上的大模型達(dá)成合作,共同探索大模型在財(cái)務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的更多應(yīng)用場(chǎng)景?!癆I大模型現(xiàn)在是百花齊放、走向趨同,最后比拼的可能是價(jià)格。”馬春荃認(rèn)為,如果將目光向某個(gè)行業(yè)聚焦,關(guān)注應(yīng)用落地,性價(jià)比可能是對(duì)局內(nèi)人更重要和實(shí)際的問題。