21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者孫燕 上海報(bào)道

我國是制造業(yè)大國，傳統(tǒng)制造業(yè)增加值約占全部制造業(yè)比重的80%。在制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮中，智能制造正成為全球制造業(yè)競爭的關(guān)鍵所在。

截至2023年，我國已建成62家“燈塔工廠”，占全球“燈塔工廠”總數(shù)的40.0%；培育421家國家級(jí)智能制造示范工廠、萬余家省級(jí)數(shù)字化車間和智能工廠；智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)3.2萬億元以上。 

目前，智能制造市場供需如何？在2024年中國國際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)期間，畢馬威中國工業(yè)制造及汽車行業(yè)主管合伙人Norbert Meyring（諾伯特）告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，目前智能制造服務(wù)的市場需求主要來源于汽車、電子、通用機(jī)械、醫(yī)藥、鋼鐵、石化等行業(yè)：這些行業(yè)對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)降本有著迫切的需要。

在供給方面，諾伯特指出，我國已形成頂層設(shè)計(jì)、智能裝備、工業(yè)軟件以及系統(tǒng)集成四大供應(yīng)商類型，服務(wù)對(duì)象覆蓋90%以上制造業(yè)二級(jí)門類?！暗c高質(zhì)量發(fā)展要求相比，智能制造服務(wù)仍存在供給適配度不高、創(chuàng)新能力不足、應(yīng)用深度廣度有限、專業(yè)人才匱乏等問題，還需加強(qiáng)自主創(chuàng)新和供給能力，加速提升供給體系適配性，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系升級(jí)?！?nbsp;

理想狀態(tài)下，智能制造貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能。而當(dāng)前，智能制造仍然面臨幾多挑戰(zhàn)。

IT技術(shù)與OT知識(shí)融合 

信息技術(shù)（IT）與控制技術(shù)/運(yùn)營技術(shù)（OT）融合被視為推動(dòng)智能制造的關(guān)鍵，也是由來已久的難題。 

OT通常涉及自動(dòng)化設(shè)備、機(jī)器人、PLC（可編程邏輯控制器）等，用于生產(chǎn)線的操作和控制；IT則提供企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）、供應(yīng)鏈管理（SCM）、客戶關(guān)系管理（CRM）等系統(tǒng)，用于數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)流程管理。

目前，IT和OT融合已有大量實(shí)踐，包括打造數(shù)字底座實(shí)現(xiàn)IT和OT系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入、IT和OT融合的數(shù)字化解決方案，以及通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn) IT及OT 數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、監(jiān)測(cè)和管理等。 

從行業(yè)看，汽車、制造、金融、零售等垂直行業(yè)憑借較高的數(shù)字化水平、豐富的know-how資源儲(chǔ)備以及良好的IT基礎(chǔ)，正與前沿技術(shù)加速融合，展現(xiàn)出較高的融合水平。

這種融合并非沒有挑戰(zhàn)。諾伯特告訴記者，原有技術(shù)和組織架構(gòu)的分離阻礙了IT與OT技術(shù)的融合。在傳統(tǒng)制造業(yè)中，IT技術(shù)與OT在技術(shù)和組織架構(gòu)上是處于分離的狀態(tài)，而IT和OT技術(shù)的融合則需要打破這樣的分離，需要融合原有的技術(shù)，引入新技術(shù)，以及培養(yǎng)創(chuàng)新的交叉人才。這對(duì)智能制造這樣一個(gè)龐大機(jī)器來說，是一場阻礙重重的變革。

兩者的融合還面臨網(wǎng)絡(luò)安全問題。諾伯特指出，隨著IT與OT之間的界限逐漸模糊，生產(chǎn)現(xiàn)場和后臺(tái)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了充分流通，網(wǎng)絡(luò)攻擊方的攻擊落點(diǎn)和影響范圍比以往都多得多，因此智能制造企業(yè)在實(shí)現(xiàn)兩種技術(shù)融合的過程中需要注意網(wǎng)絡(luò)防護(hù)。

IT與OT融合是一個(gè)需要分階段實(shí)施、逐步提升層次的相當(dāng)緩慢的過程。長遠(yuǎn)看，業(yè)界已形成了信息技術(shù)（IT）、控制技術(shù)（OT）、通信技術(shù)（CT）、數(shù)字技術(shù)（DT）“4T”融合的共識(shí)，還出現(xiàn)了工藝技術(shù)（PT）、設(shè)備技術(shù)（ET）、運(yùn)營技術(shù)（OT）、自動(dòng)化技術(shù)（AT）、信息化技術(shù)（IT）“5T”融合等新提法。

C2M產(chǎn)銷模式提出新要求

根據(jù)生產(chǎn)方式和產(chǎn)品特性，工業(yè)可以分為流程工業(yè)、離散制造業(yè)兩大類。在離散制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型過程中，近年來還出現(xiàn)了C2M（Customer to Manufacturer，消費(fèi)者到制造商）模式。

如在汽車產(chǎn)業(yè)，C2M的本質(zhì)是通過智能制造中臺(tái)，減少中間流通環(huán)節(jié)，讓用戶需求直接連接工廠，為用戶提供包括外觀、動(dòng)力、娛樂、影音、舒適性配置在內(nèi)的更多個(gè)性化選擇，從根本上革新傳統(tǒng)的“以產(chǎn)定銷”思維，實(shí)現(xiàn)“用戶定義汽車”。

這一轉(zhuǎn)變的背景是：汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)入激烈的存量競爭時(shí)代，消費(fèi)者話語權(quán)得到提升，用戶對(duì)汽車的個(gè)性化、智能化服務(wù)需求不斷提升，大批量制造的同質(zhì)化汽車產(chǎn)品已經(jīng)難以滿足用戶對(duì)汽車的個(gè)性化需求。 

顯然，越來越多產(chǎn)業(yè)正在或?qū)?huì)面臨這一挑戰(zhàn)。而C2M模式能夠快速響應(yīng)消費(fèi)者個(gè)性化需求、優(yōu)化用戶體驗(yàn)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)精益化生產(chǎn)和降本增效，但對(duì)智能制造提出了更高的要求。

諾伯特告訴記者，C2M模式是用戶直連制造，制造型企業(yè)需要對(duì)消費(fèi)者的需求信息進(jìn)行實(shí)時(shí)收集、整合且傳遞給制造工廠。這要求供應(yīng)鏈上的企業(yè)需要提升數(shù)據(jù)處理和融通能力，打通各軟件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)共享。

在融通數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，工廠需要增強(qiáng)柔性生產(chǎn)能力：C2M產(chǎn)銷模式強(qiáng)調(diào)滿足消費(fèi)者多樣化的需求，這要求智能制造企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)柔性化升級(jí)，快速調(diào)整生產(chǎn)流程和產(chǎn)品規(guī)格，實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn)。

“?依托先進(jìn)技術(shù)為基礎(chǔ)的C2M模式要求智能制造企業(yè)加大數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用，利用數(shù)字化手段提高供應(yīng)鏈的透明度和決策的敏捷性，以便做出全局最優(yōu)的生產(chǎn)決策并實(shí)現(xiàn)資源配置的優(yōu)化。”諾伯特建議。