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ChatGPT帶動(dòng)AI發(fā)展步入快車道,創(chuàng)投機(jī)構(gòu)搶灘布局AIGC

2023-02-10 11:29:32 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道 21財(cái)經(jīng)APP 申俊涵

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者申俊涵北京報(bào)道

近期,由美國(guó)人工智能公司OpenAI開發(fā)的聊天機(jī)器人模型ChatGPT火遍全網(wǎng)。其上線兩個(gè)月后,月活用戶已經(jīng)超過(guò)1億人,堪稱史上用戶增長(zhǎng)速度最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序。

在創(chuàng)投圈,ChatGPT也成為了投資人討論研究的熱點(diǎn)?!癈hatGPT引領(lǐng)了今年的第一個(gè)超級(jí)風(fēng)口,它不僅是一陣風(fēng)潮,而是標(biāo)志著人工智能進(jìn)入下一階段?!币晃粊?lái)自科技行業(yè)的投資人對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道說(shuō)。

同時(shí),多位投資人對(duì)記者表示,目前國(guó)內(nèi)大廠短期內(nèi)想推出類似產(chǎn)品,仍具有一定難度。但可以確定的是,人們對(duì)AI行業(yè)的認(rèn)知在往樂(lè)觀的方向轉(zhuǎn)化,AI的發(fā)展將進(jìn)入快車道。尤其是ChatGPT所在的AIGC(AI-Generated Content)賽道,正引發(fā)越來(lái)越多投資機(jī)構(gòu)的搶灘布局。

ChatGPT掀起新一輪AI熱潮

近年,人工智能一直是科技界火熱的話題,人們對(duì)智能語(yǔ)音助手也并不陌生。但在商業(yè)上,這項(xiàng)技術(shù)始終沒(méi)有足夠成熟廣泛的應(yīng)用。ChatGPT的出現(xiàn),讓事情發(fā)生了改變。

明勢(shì)資本合伙人夏令對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道表示,相比上一代NLP技術(shù)的聊天機(jī)器人,ChatGPT以多輪次、多任務(wù)、多領(lǐng)域、高質(zhì)量的人機(jī)對(duì)話能力,展現(xiàn)了接近人類水平的表達(dá)和理解能力,極大的擴(kuò)展了NLP技術(shù)的實(shí)用領(lǐng)域。也正因?yàn)槠鋬?yōu)秀的效果,ChatGPT短時(shí)間內(nèi)就獲得了億級(jí)用戶的參與,迅速大火。

他解釋稱,ChatGPT是AI技術(shù)跨越的成果,與上一代NLP是不同的技術(shù)范式。上一代NLP技術(shù)主要還是使用RNN/CNN為特征提取器,將一個(gè)NLP任務(wù)拆解成分詞、句法等很多子任務(wù),每個(gè)子任務(wù)都是一個(gè)子模型分別標(biāo)注和訓(xùn)練,導(dǎo)致最終的效果的天花板明顯。而且如果要解決不同的NLP任務(wù)都要分別訓(xùn)練微調(diào),成本高、效率低。

新一代NLP是端到端數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI系統(tǒng),在新的更優(yōu)秀的特征提取器(Transformer)基礎(chǔ)上,基于統(tǒng)一的一個(gè)語(yǔ)言大模型和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型就可以處理上千種生成類和理解類任務(wù),不再拆分子任務(wù)、不需要對(duì)不同任務(wù)單獨(dú)訓(xùn)練,效果好、上限高、成本低,讓AI更大規(guī)模、更廣泛的應(yīng)用的可能性極大提高。

“ChatGPT數(shù)據(jù)體量更大、算力更強(qiáng),更重要的是采用了開放生態(tài),擴(kuò)大C端用戶群。C端的免費(fèi)使用快速帶來(lái)熱度,使其變成現(xiàn)象級(jí)的應(yīng)用。從商業(yè)化角度來(lái)看,雖然ChatGPT具備To C的可能性,但短期內(nèi)To B的應(yīng)用機(jī)會(huì)更多,到To C還有距離。” 九合創(chuàng)投創(chuàng)始人王嘯對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道說(shuō)。

ChatGPT大火之后,具體將被應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道表示,ChatGPT的出現(xiàn)帶來(lái)生產(chǎn)要素的改變,它首先會(huì)顛覆搜索引擎行業(yè),然后逐漸替代人們的一些判斷型、對(duì)話型甚至決策型的工作,在法律、商業(yè)、工程甚至藝術(shù)方面都能夠得以應(yīng)用。

高臨咨詢北美分析師Charlie Miner認(rèn)為,目前只有少數(shù)工作可以被生成式AI(例如,DALL-E 2、Stable Diffusion和 ChatGPT)真正取代,因?yàn)樗鼈冊(cè)谒俣?、?zhǔn)確性和邏輯推理方面存在局限性。然而,事情正在迅速變化,進(jìn)步將以數(shù)月而不是數(shù)年來(lái)衡量。

“我們已經(jīng)可以看到,人工智能可以在許多工作中提高效率。例子包括市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶服務(wù)、研究和游戲設(shè)計(jì)?!?Charlie Miner對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道說(shuō)。目前,人類在公共演講、團(tuán)隊(duì)管理和創(chuàng)造力等軟技能方面仍處于領(lǐng)先地位。在一兩年內(nèi),對(duì)于整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō),了解如何讓AI為你工作有時(shí)比知道如何自己做事更重要。采用ChatGPT等AI作為免費(fèi)服務(wù)私人助理,將變得司空見慣。

具體到投資行業(yè),也因ChatGPT的出現(xiàn)而帶來(lái)變化。一位來(lái)自早期投資機(jī)構(gòu)的合伙人對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道表示,桌面研究(desk research)完全可以交給ChatGPT做,一些改變確實(shí)正在發(fā)生。

但也有投資人認(rèn)為,人工智能可以幫助創(chuàng)投機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,快速分析市場(chǎng)趨勢(shì)、評(píng)估投資機(jī)會(huì)等,但并不能夠替代投資人做出投資判斷。比如在早期投資過(guò)程中最重要的就是“投人”,創(chuàng)業(yè)者的情懷、決心、韌性等是機(jī)器無(wú)法判斷的,只有投資人與創(chuàng)業(yè)者打交道,才能挖掘出最合適的創(chuàng)業(yè)者。

資本搶灘投資AIGC初創(chuàng)企業(yè)

ChatGPT的持續(xù)火熱,引發(fā)了國(guó)內(nèi)百度、阿里、京東等大廠的加碼布局。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪發(fā)現(xiàn),多家投資機(jī)構(gòu)也正在搶灘投資ChatGPT所在的AIGC賽道。

“ChatGPT是GPT 3到GPT 4之間的過(guò)渡版本,本身是現(xiàn)象級(jí)風(fēng)潮。而生成式AI是長(zhǎng)期趨勢(shì)所在,隨著算法和算力的提升,大模型理論藍(lán)圖成為現(xiàn)實(shí),實(shí)現(xiàn)了從分析到創(chuàng)造的跨越,未來(lái)將有更成熟的To B商用?!蓖鯂[說(shuō)。

在生成式AI的浪潮下,大公司和初創(chuàng)公司各有優(yōu)勢(shì)參與其中。比如在底層的技術(shù)設(shè)施層,需要大量的研發(fā)投入,以訓(xùn)練大模型,這類機(jī)會(huì)屬于大公司。應(yīng)用層,以及讓應(yīng)用層更好地使用大模型的中間層,將有創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)。創(chuàng)業(yè)公司可以輕資產(chǎn)的嘗試,更快的迭代。

“初創(chuàng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘在于產(chǎn)品力和場(chǎng)景適用度,通過(guò)對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的深入理解,以更高的生成水平,快速擴(kuò)大用戶群,從而獲得更多的數(shù)據(jù)?!蓖鯂[說(shuō),“我們關(guān)注營(yíng)銷、游戲、內(nèi)容消費(fèi)等領(lǐng)域,在ChatGPT熱潮來(lái)臨之前就投資了一些在AIGC領(lǐng)域有長(zhǎng)期積累的項(xiàng)目?!?/p>

夏令認(rèn)為,AIGC是未來(lái)的趨勢(shì),今天AIGC技術(shù)的發(fā)展只是剛剛讓技術(shù)與商業(yè)場(chǎng)景搭上了邊。從需求端來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,無(wú)論是工作還是生活場(chǎng)景,存在著海量的文字、代碼、圖片、聲音、視頻的生成和理解需求,人類對(duì)于效率、成本和體驗(yàn)的追求是無(wú)止境的。

從供給端來(lái)看,ChatGPT背后新一代AI技術(shù)范式還在持續(xù)發(fā)展。算力成本按照摩爾定律持續(xù)降低單位成本,語(yǔ)言模型的參數(shù)量以高于摩爾定律的速度增長(zhǎng),再加上不斷獲取的人類反饋,效果上限高,應(yīng)用領(lǐng)域的邊界持續(xù)擴(kuò)展,未來(lái)一定會(huì)廣泛應(yīng)于與人類生產(chǎn)生活。

這個(gè)過(guò)程中,很難說(shuō)對(duì)于大廠或者初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)誰(shuí)的機(jī)會(huì)更大。比如說(shuō)像國(guó)內(nèi)外的很多大廠一直以來(lái)都在進(jìn)行大模型的研究和訓(xùn)練,但是相對(duì)來(lái)說(shuō)他們的研究更偏向?qū)W術(shù)性,與商業(yè)落地仍有一定的距離。對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō),要搭建一個(gè)自己的大模型,對(duì)于團(tuán)隊(duì)的模型技術(shù)和商業(yè)理解也有很高的要求。

“沒(méi)有場(chǎng)景和沒(méi)有雄厚的資金,對(duì)于推動(dòng)新興技術(shù)創(chuàng)新的初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)不完全是劣勢(shì)。”他說(shuō)。初創(chuàng)公司不需要像大廠一樣,商業(yè)落地必須與自己已有的核心場(chǎng)景結(jié)合,必須考慮短期KPI。初創(chuàng)公司沒(méi)有歷史包袱,可以以需求為導(dǎo)向,結(jié)合新興技術(shù)的優(yōu)勢(shì)探索最佳的落地場(chǎng)景,可以比大廠更專注和更耐心。大廠研究院雖然有充足的資金很早就做前沿技術(shù)研究,但不少偏向?qū)W術(shù)性,實(shí)用性不足。初創(chuàng)公司因?yàn)橘Y金效率要求,必須從起步就考慮工程化,反而商業(yè)化可能可以做的更好。

明勢(shì)資本在2021年年底已經(jīng)在重點(diǎn)關(guān)注AIGC領(lǐng)域,并在2022年初陸續(xù)布局了幾家AIGC初創(chuàng)公司。夏令表示,在投資AIGC初創(chuàng)企業(yè)時(shí),早期投資人首先看的是公司的能力長(zhǎng)板,希望團(tuán)隊(duì)至少要具備以下兩種能力之一:一種是以工程化思維去獨(dú)立研發(fā)先進(jìn)大模型的技術(shù)能力;一種是對(duì)下游場(chǎng)景需求的深刻洞察,能夠?qū)F(xiàn)有技術(shù)與垂直商業(yè)場(chǎng)景需求結(jié)合的產(chǎn)品力。